近年来，云计算、物联网和人工智能技术变革式发展，相关应用百花齐放，对“大数据”资源的整合利用与智能化发展成为了商业银行提高“内力”的修炼法门。人脸信息有着不可复制、不可盗取、简便直观等优点，是大数据时代各商业银行应储备和发掘价值的重要战略资源。未来，商业银行可以从安全防控和业务推动两方面着手，对人脸识别技术在银行落地进行全面部署和实施。
银行的安防难点之一是在动态场景下完成多个移动目标的实时监测。人脸识别技术在银行等人员密集的区域可以有效实现实时多目标在线检索和比对，实际应用效果良好。而且人脸信息易于采集、难以复制和盗取、自然直观，因此人脸识别技术可成为商业银行安全防控手段的优先选择。在安全防控领域，银行人脸识别技术的应用场景有以下几类。
营业场所人员影像控制。在商业银行的营业场所，人脸识别可以通过“伪装识别”进一步确保银行经营的安全性。通过识别营业场所中面部遮挡(如戴墨镜、口罩)的人员，系统可实时与警方数据库中身份数据进行比对，一旦发现异常情况，可以迅速启动黑名单预警机制或采取联网报警措施。此外，还可以将采集到的嫌疑人面部照片提交公安机关，为后续预警和案件侦破提供有力证据。
业务库区人员身份识别。银行经营过程中对安全性的极高要求使其身份验证技术较其他领域更为严格。例如，在金库、押钞车、ATM机加钞室等特殊环境下，许多传统的身份验证方法均难以满足要求，例如验证密码容易被盗、指纹识别可被复制、门禁卡容易遗失。带有活体检测功能的人脸识别技术可克服上述缺陷，进一步提升银行安防与保密安全性。
ATM机智能识别报警。在以ATM机为代表的自助设备应用场景下，人脸识别技术同样具有广泛的应用空间。如：通过ATM机内置摄像头识别取款人身份，与银行卡所有人信息进行比对，防止盗刷现象;识别伪装或故意遮挡面部的人员身份，与警方数据库进行比对，保证取款人安全。当上述情况发生时，系统可触发预先设定的报警规则，最大程度地保护银行客户的资金和人身安全。此外，人脸识别系统还可监测客户遗留财物的情况，实时提醒，提升用户体验。
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