据相关媒体报道，目前，全球最大网上支付公司PayPal(贝宝)在英国推出了“人脸识别”支付功能，人们只需要带着智能手机就可以实现轻松购物，为消费者提供了无卡消费的方便。而就在早前iPhone5S、iphone5c推出时，iPhone5s指纹识别就让人钦羡不已，据悉，安卓也将仿效苹果iPhone5S推出指纹传感器。     随着生物识别市场的不断开拓，以及科学技术尤其是计算机及网络领域技术的迅猛发展，生物特征的自动识别技术得到了广泛的研究与开发。作为移动互联的前沿，其生物识别技术已早先应用。

人脸识别优势明显，抢占生物识别市场份额

数据显示，全球市场对生物识别产品的需求在2013年将达到150亿美元。在未来五年，生物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%。而另据国际生物识别集团(IBG)最新权威报告《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示，在各种生物特征识别技术中，自动指纹识别系统(AFIS)和实时扫描所占份额最大，为38.3%;指纹识别占到28.4%(自动指纹识别系统(AFIS)和实时扫描，是指在公安、刑侦、机场、安检等行业应用的指纹识别系统;指纹识别，是指其他指纹识别的民用市场。)人脸识别占到11.4%;虹膜识别、语音识别、静脉识别和掌形识别各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。而据了解，中国国内人脸识别占比达18%，相对的，指纹识别占比由之前的98%下降到82%，以上数据充分显示，人脸识别强大的发展潜力，将有取代指纹识别市场的发展趋势。

据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术在门禁系统安全识别领域、个人身份识别领域、信息安全领域、社交娱乐领域等的应用情况与前景。预计未来人脸识别技术会有非常广阔的市场空间。
相对于其他生物识别技术，人脸识别有着自身的优势。首先，人脸识别具有可见性。这非常符合人脸识别的思路，只需要看到某个人的人脸，就可以知道这人是谁，进而可以作为后续证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别，无法做到这一点。另外，人脸识别不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本需要人主动配合才能够完成，而人脸识别则不需要，这就决定了人脸识别的应用场景更为广泛。第三方面，人脸识别不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在，满街的高清摄像机，人手一台智能手机都可以进行人脸的抓拍或者扑捉，这就决定了人脸识别应用可以无限普及。人脸识别技术广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、网络应用、身份辨识、信息安全及娱乐应用等等。而最新市场现实，人脸识别还应用于刷脸支付系统。第一个刷脸支付系统诞生，进入相应测试阶段。PayPal(贝宝)在英国推出了“人脸识别”支付功能，标志着人脸识别技术应用又进入崭新领域。

人脸识别技术与指纹、虹膜、静脉技术对比

人脸识别系统广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广泛的发展前景。具备对被识别者不具有侵犯性，更加自然、直接、友好，让被识别者无任何心理障碍。但是相对来说，也有一定的缺点，如：人脸识别容易被人脸照片、人脸视频等攻击欺骗，易受使用者的姿势、饰物、光照的变化而降低识别的性能。

指纹识别，依靠人体的指纹特征来进行身份验证的技术。其优势在于成本相对低、体积小、特征采集方便，但是存在着以备复制、被盗窃，其安全性能较低。基于虹膜特征来进行身份验证的虹膜识别技术，其安全性能较高，但是图像采集设备非常昂贵，设备尺寸也很难做到小型化，对识别距离和眼镜状态要求严格，使用起来不方便。静脉识别就是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，并依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉图。这类技术具备不易复制，不易盗取，安全性能高，但伴随着年龄和生理的变化而变化，产品难以小型化，制造成本高。当前国内指纹识别占整个生物识别82%，呈下降趋势，而人脸识别占比达到18%，逐步上升，具有占领指纹识别丢失市场的趋势。随之网络化、智能化的发展，未来人脸识别技术的应用将会伴随其便捷性能逐渐普及，将与指纹识别比肩。其他的生物识别在特殊领域将占有一定的比例，但扩张性不及人脸识别。

未来趋势探析

生物识别技术将会随着计算机技术的不断发展而进步，人脸识别的应用将会越来越广，深度将会进一步深化，据专业人士分析，人脸识别并将呈现三个趋势，第一，网络化趋势，人脸识别可以解决人类社会日常生活中身份识别问题。这种身份识别认证的结果将会越来越多地和各种行业应用结合起来，通过网络得到共享;其二，由于成本等原因指纹认证技术仍在市场中占据优势地位，但随着政府项目广泛采用人脸识别技术，以及人脸识别在其他大型行业的应用，人脸识别的市场比重正在快速增加;其三，随着芯片处理技术的飞速发展，现在的各种小型设备乃至个人数字终端，都具备了很强的计算处理能力和视频采集能力，且多数有鉴别用户身份的需求，这为人脸识别技术的大范围普及创造了很好的平台，人脸识别技术的嵌入式应用和芯片化将成为未来人脸识别技术发展的一个主流方向;其四，人脸识别融合其他生物特征的多生物特征融合的发展趋势;其五，人脸识别技术将进一步标准化;其六，人脸识别和RFID的有机结合，物联网应用升级。伴随着计算机技术及互联网技术的不断发展，生物识别技术与其融合不可避免，而人脸识别在移动互联及金融业务的出现，也证实了这一点。由于人脸识别具有便捷性、可靠性、成本低廉等特征，其发展更加可观。相对而言，指纹识别市场将会进一步下降，人脸识别市场将会上升，其他生物识别将在特殊领域保持着基本稳定的市场份额。