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人脸识别技术 未来将与传统安防紧密结合
发布日期:2015-07-30点击:

 

       人脸识别技术再度成为市场关注的热点,多家上市公司近期集中推出相关产品或表示正在进行技术储备及研发。据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内人脸识别产品有望形成年销售额过百亿。有不愿具名的分析人士认为,人脸识别技术本身已经存在较久了,目前受到关注应该是在同安防领域结合方面。
  
  人脸识别技术细分两大类   
  ◇ 基于主动光源的人脸识别
  
  现在已经有了比较广泛的应用,2012年全国的出货量在几十万台左右,除了传统的考勤、门禁之外,已经广泛用于社保、考试、驾校、出入口控制、签到等各大领域。另外,基于一些特殊行业的应用也逐步推广,例如,利用人脸的状态和眼睛的闭合度来完成的疲劳检测,已经成功和广泛应用于火车司机的疲劳预警;通过判断是否是正脸,并且没有闭眼,来自动照相,作为社保或者其他证件的依据,而不需要人工参与;在ATM上通过判断人脸是否有遮挡,来确认人是否存在一定的作案嫌疑等等。基于主动光源的人脸识别,因为有主动光源,所以不受光线的影响,而且准确率非常高,可以达到99.99%,但他的劣势是需要人配合的,对距离和角度有比较严格的限制,并且是需要专用的设备来支撑的。
  
  ◇ 可见光人脸识别
  
  是需要重点关注的技术方向。可见光人脸识别,从技术的角度可以完全达到商用级别,可从10万人的图片数据库中,比较精准的检测出是否是同一个人,这在过去的技术中,是不敢想象的。另外,因为现有很多手持设备,例如手机、PAD,以及很多的地方都有镜头的存在,他不需要专用设备来支持,可以说只要有镜头即可完成人脸识别,所以,可见光的应用范围会更加的广泛。
  
  也是基于以上几点,我非常坚定的相信,可见光人脸识别将掀起巨大的风浪。作为一个典型的应用:全球最大的网上支付公司贝宝(PayPal)在英国开始试行这一技术—通过人脸识别,为消费者带来“无卡消费”的便利。可以预见,可见光人脸识别的未来将不可限量。
  
  人脸识别成为应用主流   
  ◇ 城市监控
  
  在大范围城市监控系统中,使用高清摄像机捕捉人脸,可以减轻管理人员的工作负荷,通过触发报警设置,录入通缉犯或可疑人员图像信息,一旦在人群中被识别出来即刻报警,实现了智能化联动监控报警。在印度平安城市项目中,这种支持人脸识别的监控系统数据库资源共享化,除了在城市街道外,酒店、零售商铺也纷纷纳入这种可人脸识别的监控模式中。
  
  ◇ 机场和边境出入口控制
  
  人脸识别不仅作为入侵检测和护照身份验证过程的一部分,在机场和边境出入境控制中,生物识别技术也在发挥着其强大的作用。如今,生物识别被纳入"自动化安全解决方案",通过限制管理边境检查和旅客流量,以保证出入境安全。机场出入境安全监控系统中,人脸识别发挥着多重功效。一方面是对出入境人员的身份信息验证检测,另一方面是对机场人流量情况进行控制管理,当然最重要的是不给可疑人员出逃或入境的机会。
  
  ◇ 银行与零售商如何面对人脸识别
  
  在国外,零售商与银行享有同样的建立数据库的权利。连锁商铺可以根据前期的视频信息建立属于自己的反扒窃黑名单。一旦该名单的客人进入该超市,系统将会自动报警,提醒相关人员加以重视。当然,最重要的金融银行使用面部识别是为了防止抢劫,非黑名单客户也可以更方便地ATM和保险箱。作为网上交易的一种,目前一种在线面部识别解决方案将成为网银交易安全密码通行证,大大减少欺诈和身份盗窃。用户只需要增加一个摄像头,即可以完成人脸识别认证。每一个人的面部识别视频数据流是动态的,在通过缜密的对比分析下,获取真人的信息,而并非一张网络恶搞图片。
  
  以上就是为大家分析在平安城市、机场出入境、银行重要领域人脸识别技术应用。随着高清监控摄像机的不断普及,未来人脸识别应用将会更为主流。
  
  人脸识别未来将于传统安防密切结合   
  人脸识别技术作为生物识别领域的尖端技术,一直是国内外高科技厂商研发的重要方向,国内企业依靠在识别领域多年的积累,已成功将人脸识别技术推向了实用化阶段,这种非接触的快速人脸识别方式能够应用于各种行业。
  
  随着安防行业技术的不断更新,人脸识别技术应用在生活中也越来越广泛,目前在国内,政府部门和金融行业是人脸识别市场的主要客户,这些机构对安全防护有着很高的要求,而这两个行业的旺盛需求也推动了人脸识别市场的快速发展。
  
  人脸识别市场,除了金融行业、公安监狱、政府行业、边境管制等对保安要求较高的行业外,一些普通用户也逐渐开始接受和使用相关产品,在新兴的信息安全应用领域,人脸识别技术能提供更为安全可靠易用的身份鉴别手段,从而提升整个网络信息系统的安全性能,有效地遏止各类网络违法犯罪活动。
  
  目前,人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷的与原有技术实现紧密的结合,大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性,拓展了原有系统的应用领域,从而促进了传统产业的技术升级。从市场发展前景来看,人脸识别技术的发展空间是不可小觑的。

 

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