10月7日晚，第十三届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛决赛在苏州圆满落幕。上海交通大学以总分480分和清华大学并列第一，蝉联象征最高荣誉的“挑战杯”，再次打破该赛事历史最高总分和最多特等奖两项纪录，并因累计3次问鼎“挑战杯”而获得可永久保存的“挑战杯”一座。交大6件终审决赛作品分别获特等奖4项，二等奖2项。
随着大数据时代的到来，各类技术所获得的信息也更为丰富。人脸识别、图像检索等技术在特征提取方面，存在如何有效利用多源信息的难题。若将各类特征简单叠加会使信息冗余，影响存储容量和运算速度。针对以上问题，交大提出一类多特征多源图像融合模型。利用该类模型融合多类特征和多源图像的有效信息以达到优势互补的效果；去除冗余和干扰信息以提高运算速度。将该方法应用于人脸识别和图像检索等系统，能提高其识别效果和速度。洪剑智能技术总顾问交大电子信息与电气工程学院苏剑波教授的指导下，学生王亚南等三人“基于稀疏正则化的多特征多源图像融合方法及其系统实现”荣获大赛特等奖。
上海洪剑智能科技有限公司作为交大的教学、科研与产业相结合的重要基地，成为产学研合作模式的代表。交大输送科研成果和人才，洪剑进行产业化，市场化的运作，获得人才、成果与技术的有力支撑，提高了企业开发新产品的能力，促进了企业的不断发展与市场份额的拓宽，同时洪剑分析市场需求，将用户的体验反馈交大，进行针对性的改进和研究，使产业化的成果更加适应市场发展，人脸识别作为当今最有发展前景的技术，正在逐渐改变人们的生活方式。
上海洪剑智能科技有限公司专注于提供全系列人脸识别产品与一站式全方位解决方案，汇聚和融合国际领先的交大人脸识别技术，研发国内领先的公共安全产品和解决方案，为用户构建更全面的社会防范体系。本次大赛再一次证明洪剑的人脸识别技术和产品的先进性，只有技术持续不断的创新，市场才会迎来更大的挑战。
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