上海洪剑智能科技有限公司人脸识别研究室两项最新研究成果—光照环境下人脸定位及基于活动形状模型的面部特征点的精确定位算法，得到业界认可，并在国际期刊发表。两项成果分别如下：1) Fei Yang, Jianbo Su, “Locating facial features with an improved active shape model”, Optical Engineering, vol. 48, no. 5, 2009. (SCI 462SM) .
人眼定位在人脸识别、驾驶员疲劳监控等多个应用领域中发挥着至关重要的作用，早已成为一个研究热点问题。然而，各种人眼定位算法都非常容易受到光照变化的影响，研究出一种对光照变化足够鲁棒的人眼定位算法至今仍然是一个亟需解决的难题。近些年来，近红外线主动光源方法开始被研究者在人眼定位系统中采用，以克服环境光照变化的影响，但这种技术必须要借助于额外的光源设备。因此，该成果研究一种基于图像处理的方法来减轻光照对人眼定位的影响，提高变化光照环境下的人眼定位准确率。
2)Fei Yang, Jianbo Su, “Fast illumination normalization for robust eye localization under variable illumination”, Journal of Electronic Imaging, vol. 18, no.1, 2009. (SCI 477WY)
为了挖掘更多有助于自动人脸识别的面部信息，需要对检测到的人脸做进一步的分析处理，即要在人脸检测的基础上，对面部重要的特征点进行定位，以得到人脸面部器官的几何分布及其形状等信息。这些特征点通常包括了人脸轮廓和面部主要器官的轮廓上的点及其几何中心点等，它们能够代表眉毛、眼睛（包括瞳孔、眼眶）、鼻子、嘴巴、太阳穴和脸颊等的位置信息和形状信息。该成果的研究目的在于提高基于活动形状模型的面部特征点定位方法的定位精度。
上述两项成果为人脸检测及识别的研究提出了新型的算法，具有较高的科研价值和潜在的应用价值。
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